Este tipo de distribución es comunmente aplicado en la predicción del número de sucesos en un determinado período de tiempo, como por ejemplo, el número de automóviles que se presenta a una zona de peaje en el intervalo de un minuto.
Formula:
Procedimiento para la resolucion de problemas:
Primero debemos definir la variable "n" que representa el el numero total de las muestras a examinar de una determinada cantidad, posteriormente trabajamos con la variable "x" (k) siendo que esta representa el numero de posibilidades de exito dentro de las muestras obtenidas. la variable "p" viene a determinar el porcentaje del total de numero de muestras. Aqui se debe trabajar con la literal conocida como "l" landa, este valor se obtiene multiplicando el numero de porcentaje total de las muestras "p" por el numero total de las muestras a examinar "n". Por ultimo el valor de la literal "e" es estandar "2.718281828". Ya teniendo estos datos procedemos a sustituir cada una de las variables indicadas.
A continuacion se presentan ejemplos de este tipo de distribucion.
http://dl.dropbox.com/u/73866532/Distribucion%20de%20Poison.xlsx
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